Doğruluk değeri, bir sınıflandırma modelinin tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu ölçen bir performans metriğidir. Doğruluk değeri, doğru olarak sınıflandırılan örneklerin toplam örneklere oranı olarak hesaplanır. Genellikle yüzde olarak ifade edilir.
Doğruluk değeri, modelin başarı oranını gösterir. Yüksek doğruluk değerleri daha iyi bir sınıflandırma performansını gösterirken, düşük doğruluk değerleri yanlış tahminlerin olduğunu gösterir.
Bazı durumlarda, doğruluk değeri tek başına yeterli bir performans ölçütü olmayabilir çünkü dengesiz veri setlerinde (imbalance dataset) model yanlı tahmin yapabilir. Bu nedenle, mutlaka diğer performans metrikleriyle birlikte değerlendirilmelidir.
Doğruluk metriği, sınıflandırma problemlerindeki en temel metriklerden biridir ve model performansının hızlı bir şekilde değerlendirilmesi için kullanılır. Ancak, veri setine ve sınıflandırma problemine göre farklı metrikler de kullanılabilir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page